Post-doctorant/e en science des données et modélisation prédictive des cultures de pommes de terre

Nyon \| 80-80% Ce à quoi vous pouvez contribuer <br /> * Développement de modèles d'apprentissage automatique et de modèles statistiques permettant de prédire le risque d'infection virale dans la production suisse de pommes de terre de semence, ainsi que de modèles permettant de prédire la dormance des pommes de terre et leur germination dans différentes conditions de stockage * Intégration d'ensembles de données agronomiques, climatiques, physiologiques et relatives à la certification, couvrant une période de plus de 30 ans * Comparaison, validation et optimisation de modèles de prévision à partir d'ensembles de données indépendants et d'observations issues de la pratique * Développement d'outils d'aide à la décision et contribution à leur mise en œuvre au sein d'Agrometeo+ et d'autres plateformes numériques * Publication d'articles scientifiques, présentation des résultats lors de conférences internationales et rédaction de soumissions de projets de recherche … Vollständiges Inserat und Bewerbung: https://ohws.prospective.ch/public/v1/jobs/21530921-309b-4cb1-8e4f-c20ae6a5c0f1