Postdoktorand/in im Bereich Data Science und prädiktive Modellierung für Kartoffelanbausysteme

Nyon \| 80-80% Diesen Beitrag können Sie leisten <br /> * Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und statistischen Modellen zur Vorhersage des Virusinfektionsrisikos in der Schweizer Pflanzkartoffelproduktion sowie von Modellen zur Vorhersage der Kartoffelruhe und zum Keimen unter verschiedenen Lagerbedingungen * Integration von agronomischen, klimatischen, physiologischen und zertifizierungsrelevanten Datensätzen aus einem Zeitraum von mehr als 30 Jahren * Vergleich, Validierung und Optimierung von Prognosemodellen basierend auf unabhängigen Datensätzen und Beobachtungen aus der Praxis * Entwicklung von Entscheidungshilfetools und Beitrag zur Implementierung innerhalb von Agrometeo+ und anderen digitalen Plattformen * Veröffentlichung von wissenschaftlichen Artikeln, Präsentation der Ergebnisse an internationalen Konferenzen und Verfassen von Forschungsanträgen * Arbeit in einem multidisziplinären Team und allfällige Betreuung von Masterstudierenden und Doktoranden <br /> … Vollständiges Inserat und Bewerbung: https://ohws.prospective.ch/public/v1/jobs/e62ffee7-b659-49bf-9793-5889b0de4cae